前不久阿里巴巴聯合德施曼、FPC、晟元等200多家IoT合作伙伴計劃聯盟成員發布了《2017中國智能鎖應用與發展白皮書》，對家用智能鎖的定義及發展歷程做了詳細的分析。

在政策支持、人工智能發展、消費意識增強等多項利好因素的刺激下，中國智能鎖行業將迎來快速爆發的發展時期，由配件供應商、技術支持商、智能鎖產商、物聯技術企業、安防企業等構成的智能鎖產業集群也將更加成熟和完善。

生物識別+門鎖

卡片的識別方式是最簡單傳統的方式，但是它的問題在于卡片掛失的實時性不夠，有被復制風險，或者代人刷卡等問題。生物識別技術的發展在一定程度上解決了上述問題，技術方式有指紋識別、掌型識別、人臉識別、到指靜脈識別、瞳孔識別等多種生物識別方式。但目前看來，指紋識別依舊是市場的主流，而已由2.0時代的光學指紋識別模塊升級到了如今的半導體指紋識別模塊?？紤]到安全性，卡片加密碼加生物識別混合使用是高安全地方常用的做法。

物聯網+門鎖

隨著NB-IoT系統技術的成熟，“底層芯片—模組—終端—運營商—應用”的完整產業鏈已經初具形態，廣域覆蓋優勢凸顯。接入NB-IoT后智能鎖的待機時間將從原來的1年延長為2年左右，并且無需網關或路由，直連運營商的基站，從而使聯網智能鎖在網絡穩定性及安全性上更加有保障。因為NB-IoT信號穿墻性遠遠超過現有的網絡，即便是家庭地下室，智能鎖也可能通過數據傳輸實現“隨即密碼”。NB-IoT技術比傳統移動通信網絡連接能力高出100倍以上則意味著同一基站可以連接更多的物聯網智能鎖設備，避免掉線情況。

物聯網是智慧家居建設的技術基礎之一，在其架構下的智慧家居體現出更透徹的感知、更廣泛的互聯互通、更安全的家居管理、更深入的智能化體系等特征。

人工智能+門鎖

人工智能運用到智能鎖領域，主要是實現了人、機、系統之間的無縫連接與通信，讓門鎖具有基本判斷力和學習能力，從而實現智能化運用;同時，通過大數據的支撐，智能鎖可以對用戶的開鎖習慣、使用習慣進行分析和學習，然后再通過對用戶習慣的分析轉化為機器思維，從而為用戶提供更好的使用體驗。

比如，具有自我學習的智能鎖，可以在用戶開鎖過程中對操作進行不斷地更新和學習，然后在學習的過程中進一步提升開鎖準確性和速度，大幅提高指紋識別率，換句話說，智能鎖會越用越快，越用越順手。

2017年智能鎖爆發式增長已成定局，800萬套的產量將帶來超過百億的產值。預計未來5-10年，智能鎖行業將呈現出50%以上的增長，到2020年國內智能鎖產量將突破3200萬套。由此可見，智能鎖行業的春天即將到來。

來源：騰訊家居